Aprendiendo a ejecutar y utilizar en Google Colaboraty la librería MATPLOTLIB en Python

Ejemplo  de Aplicación de la librería 

La biblioteca matplotlib en Python es una herramienta poderosa para crear visualizaciones de datos en forma de gráficos y diagramas. Aquí voy a proporcionarte un ejemplo paso a paso de cómo utilizar matplotlib para visualizar datos relacionados con las evaluaciones de exámenes de un grupo de estudiantes.

Vamos a crear un gráfico de barras simple que muestra las calificaciones de los estudiantes en un examen final.

Primero, necesitarás asegurarte de que tienes matplotlib instalado. Si no lo tienes, puedes instalarlo usando pip:

Ahora vamos a escribir el código en Python:

1. Ejercicio: crea y ejecuta tu notebook en Google Colaboraty

Este código realiza lo siguiente:

1. Importa la biblioteca matplotlib.pyplot que se utiliza para la generación de gráficos.
2. Defina dos listas: una con los nombres de los estudiantes y otra con sus calificaciones.
3. Utiliza la función: bar para crear un gráfico de barras, pasando los nombres de los estudiantes y su evaluación como datos del eje X y eje Y, respectivamente.
4. Agregue un título: al gráfico y etiquetas para ambos ejes.
5. Active la cuadrícula: para hacer más fácil la lectura de las evaluaciones.
6. Finalmente, la función show despliega el gráfico en una ventana.

Ejecutando este código, obtendrás una ventana emergente con un gráfico de barras que muestra las calificaciones de los estudiantes. Es una forma visual de presentar la información que puede ser muy útil para el análisis y la presentación de datos.

2. Ejercicio: crea y ejecuta tu notebook

Veamos un segundo ejemplo del uso de esta interesante librería.

Este script realiza lo siguiente:

• Importa la subbiblioteca pyplot de matplotlib.
• Defina dos listas: dias, que contiene los días de la semana, y visitantes, que contiene el número de visitantes a la página web correspondiente a cada día.
• Utiliza la función plot para dibujar el gráfico de líneas, donde dias es el eje X y visitantes es el eje Y.
• Agregue un marcador circular en cada punto de datos con marker='o'.
• Establece un título y nombra los ejes para identificar las variables en el gráfico.
• Active una cuadrícula de fondo con grid(True)para hacer más fácil la lectura de los datos.
• Finalmente, show()despliega el gráfico en la pantalla.

# Importamos la subbiblioteca pyplot para gráficos

import matplotlib.pyplot as plt

# Datos de ejemplo

dias = ['Lunes', 'Martes', 'Miércoles', 'Jueves', 'Viernes']

visitantes = [123, 158, 112, 135, 200]

# Creamos el gráfico de líneas

plt.plot(dias, visitantes, marker='o')  # Usamos 'o' como marcador para cada dato

# Añadimos título y nombres a los ejes

plt.title('Número de Visitantes por Día')

plt.xlabel('Día de la Semana')

plt.ylabel('Visitantes')

# Opcional: Añadimos una cuadrícula para facilitar la lectura

plt.grid(True)

# Mostramos el gráfico

plt.show()

Ahora veamos la gráfica de dicho algoritmo

Esta es la gráfica del código anterior, donde la librería matplotlib generará una ventana que mostrará el gráfico de líneas, ilustrando claramente el número de visitantes por día. Este ejemplo es bastante básico y adecuado para principiantes que están aprendiendo a visualizar datos con Python.

Aquí:

https://chat.openai.com/c/79f0c0ea-d065-46b2-abb2-5f9c077d16b3